Sistema Luma Robótica (Compañera) para un Envejecimiento Independiente
Resumen Ejecutivo
Innovación Central:
Luma es una plataforma robótica de asistencia integrada que combina:
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Un robot compañero inteligente con monitoreo de movilidad en tiempo real e interacción por voz
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Una pulsera médica portátil para seguimiento biométrico continuo
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Un sistema de IA predictiva en bucle cerrado para detección temprana de riesgos
Objetivo Técnico:
Desarrollar el primer sistema de cuidado preventivo para adultos mayores que:
- Funciona de forma autónoma (sin necesidad de cuidador)
- Procesa datos de salud sensibles localmente (sin dependencia de la nube)
- Se integra con infraestructura sanitaria existente (HCE, Medicare)
Arquitectura Técnica
1. Especificaciones de Hardware
| Componente | Detalles Técnicos | Diferenciación |
|---|---|---|
| Robot Luma | - LiDAR + Sensor de Profundidad: Radar mmWave para análisis de marcha (muestreo 60Hz) - Procesador ARM Quad-core (Inferencia local de IA) - Array de micrófonos de largo alcance (Captura de voz resistente a ruido) |
Algoritmos propietarios de predicción de caídas |
| Pulsera Luma | - Sensor PPG de grado médico (FC/SpO₂) - Acelerómetro 3D (Resolución 0.001g) - Carga inalámbrica (Qi 1.3) |
Uso continuo >22h/día |
| Estación Base | - Respaldo 4G LTE - Almacenamiento local compatible con HIPAA (256GB cifrado) |
Sincronización de datos sin intervención |
2. Stack de IA/Software
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Modelos ML en Dispositivo:
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Puntuación de Estabilidad de Marcha (TensorFlow Lite)
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Recordatorios Contextuales (NLP PyTorch)
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Arquitectura de Privacidad:
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Todo el procesamiento biométrico en el dispositivo (ningún dato crudo sale del hogar)
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Privacidad diferencial para análisis agregados
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Posicionamiento en el Mercado
1 Segmentos Objetivo
| Segmento | Caso de Uso | Requisitos Técnicos |
|---|---|---|
| Envejecimiento en el Hogar | Prevención de caídas + adherencia a medicación | Configuración plug-and-play |
| Cuidado de Memoria | Apoyo cognitivo (recordatorios, compañía) | UX vocal para demencia |
| Post-Hospitalización | Monitoreo de recuperación | Integración con HCE |
2 Ruta Regulatoria
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Clasificación FDA:
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Robot: Clase I (Bienestar general)
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Pulsera: Clase II (Dispositivo médico, presentación 510(k))
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Estrategia de Reembolso:
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Código CPT 99091 (Monitoreo remoto)
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Programas de atención basada en valor de Medicare Advantage
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Hoja de Ruta de Desarrollo
Fase 1: Prototipado (12 meses)
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Q1-Q2:
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Versiones alfa de hardware (n=50)
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Firmware para fusión de sensores (IMU + LiDAR)
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Q3-Q4:
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Beta cerrado con 3 proveedores de residencias para mayores
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Integración HCE certificada por ONC
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Fase 2: Comercialización (24 meses)
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Fabricación:
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Contratación con Jabil/Flex
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Costo objetivo: $318/unidad a escala 10k
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Despliegue:
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Venta directa a residencias asistidas
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Venta directa al consumidor vía Amazon Health
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Modelo Financiero
1 Economía por Unidad
| Métrica | Robot | Pulsera | Servicios |
|---|---|---|---|
| Costo de Producción | $422 | $87 | $1.80/usuario/mes |
| Precio Objetivo | $1,299 | $199 | $59/mes |
| Margen Bruto | 68% | 56% | 92% |
2 Requerimientos de Financiamiento
| Fase | Capital Requerido | Asignación |
|---|---|---|
| I+D | $4.2M | Validación de sensores + entrenamiento ML |
| Regulatorio | $1.8M | Presentaciones FDA/CE |
| Producción | $6.0M | Herramental + primera producción (5k unidades) |
Mitigación de Riesgos
| Riesgo | Solución Técnica |
|---|---|
| Alertas falsos positivos | Modelo ML de conjunto (Puntuación F1 >0.92 en laboratorio) |
| Adopción por usuarios | Onboarding gamificado (tutoriales de voz) |
| Seguridad de datos | Cifrado PGP de extremo a extremo + procesamiento local |
Visión a Largo Plazo
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2027+: Despliegue de LumaOS – una plataforma abierta para:
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Aplicaciones de salud de terceros (ej. manejo de diabetes)
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Integración con sistemas de hogar inteligente (Alexa, Google Home)
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Expansión a mercados pediátricos y de discapacidad
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