Defensa Inteligente Siempre Vigilante (IEV)

Para CISOs, Arquitectos de Seguridad y Tomadores de Decisiones Técnicas

Resumen Ejecutivo

Producto: Defensa Inteligente Siempre Vigilante (IEV) – Una plataforma de ciberseguridad autónoma impulsada por IA, diseñada para reemplazar los modelos de seguridad reactivos tradicionales con un sistema de defensa autoaprendizaje, autoreparación y autoadaptación.

Stack Tecnológico Principal:

• Inteligencia de Amenazas con IA/ML (Aprendizaje Supervisado & No Supervisado)
• Detección de Anomalías de Comportamiento (UEBA + NTA)
• Tecnología de Engaño (Honeypots Dinámicos & Trampas)
• Microsegmentación Zero-Trust (Aplicación Automática de Políticas)
• Criptografía Post-Cuántica (Algoritmos Compatibles con NIST)
• Sistemas Autoreparables (Copias Inmutables & Remediacón Automática)

Propuesta de Valor Clave:

• Reducción del 80% de la carga del SOC mediante automatización total.
• Reducción del 95% del riesgo de brechas mediante neutralización preventiva de amenazas.
• Cumplimiento como Código para GDPR, HIPAA, SOC 2 y NIST CSF 2.0.

Análisis de Mercado & Problema

Amenazas Crecientes en Ciberseguridad

• 4.45 millones de dólares: costo promedio de una violación de datos (IBM 2023).
• 75% de los ataques explotan vulnerabilidades conocidas sin parches (CISA).
• Aumento del 300% en ciberataques impulsados por IA (MITRE 2024).
• 3.4 millones de empleos en ciberseguridad sin cubrir (ISC²) – La automatización ya no es opcional.

Por Qué Fallan las Soluciones Actuales

• SIEM/SOAR Tradicionales: Altos falsos positivos, requieren ajuste manual.
• EDR/XDR: Reactivos, no preventivos.
• Servicios MDR: Costosos, dependientes de humanos.

Oportunidad de Mercado

• Mercado global de más de $300B para 2025 (Gartner).
• PYMEs & Mercado Medio: Subatendidos por costos y complejidad.

Arquitectura Técnica & Innovación

Diseño del Sistema

1. Prevención de Amenazas con IA

• ML Supervisado: Entrenado con datos de MITRE ATT&CK y Dark Web.
• Detección No Supervisada: Análisis de logs con NLP, reconocimiento de patrones de ataque basado en grafos.

2. Motor de Respuesta Autónoma

• Cuarentena en Tiempo Real: Microsegmentación + interrupción automática de la cadena de ataque.
• Integración SOAR: Playbooks preconstruidos para AWS, Azure, CrowdStrike, Splunk.

3. Capa de Engaño (Ofuscación de Superficie de Ataque)

• Honeypots Dinámicos: Credenciales falsas, bases de datos señuelo, imitación de entornos productivos.
• Canary Tokens: Incrustados en archivos, APIs y almacenamiento en la nube.

4. Infraestructura Autoreparable

• Copias Inmutables: Verificación criptográfica + reversión automática.
• Sincronización CRDT: Replicación sin conflictos para recuperación rápida.

5. Cifrado Post-Cuántico

• Kyber (KEM) & Dilithium (Firmas) – Finalistas NIST PQC.
• Marquito Cripto-Ágil: Soporte para cifrado híbrido durante la transición.

Hoja de Ruta de Implementación

Modelo Financiero & ROI

Estrategia de Precios

ROI para el Cliente

• Reducción del 62% en costos de respuesta a incidentes (vs. SOC tradicional).
• MTTR 83% más rápido (Tiempo Medio de Reparación).
• Primas de seguros 40% más bajas (por menor riesgo de brechas).

Cumplimiento & Certificaciones

Plantillas de Cumplimiento Preconstruidas

• NIST CSF 2.0
• SOC 2 Tipo II
• GDPR / HIPAA (DLP Automatizado & Registros de Acceso)
• Ley de IA de la UE (Artículo 50) – IA explicable para auditorías.

Registros de Auditoría Automatizados

• Registro inmutable (logs a prueba de manipulaciones con blockchain).

Análisis Competitivo